Isu ini akan menjadi sorotan dalam konferensi iklim COP31 di Turki bulan depan, di mana pihak penyelenggara menyatakan akan mendorong terwujudnya “AI yang bertanggung jawab terhadap iklim”.
AI, Suarathailand- Berbagai penerapan, mulai dari prakiraan cuaca hingga peningkatan efisiensi energi, mulai dikedepankan
Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi pusat perdebatan iklim, dipicu oleh kekhawatiran mengenai jejak karbon yang terus meningkat dari pusat data yang menopang teknologi tersebut.
Isu ini akan menjadi sorotan dalam konferensi iklim COP31 di Turki bulan depan, di mana pihak penyelenggara menyatakan akan mendorong terwujudnya “AI yang bertanggung jawab terhadap iklim”.
Namun, diskusi mengenai dampak lingkungan dari teknologi ini—ditambah dengan kekhawatiran bahwa AI dapat menimbulkan ancaman eksistensial bagi umat manusia—telah menutupi potensinya sebagai perangkat untuk memerangi perubahan iklim.
AI kini diterapkan dalam berbagai bidang, mulai dari meningkatkan akurasi prakiraan cuaca hingga memantau emisi industri dan mengoptimalkan energi terbarukan.
Menurut para ahli, banyak dari penerapan ini tidak seboros model bahasa umum—seperti ChatGPT dari OpenAI atau Claude dari Anthropic—dalam hal konsumsi energi.
“Pusat data telah menjadi sebuah tantangan… Ada kekhawatiran nyata mengenai dampak semua ini terhadap sistem energi, sektor energi, dan iklim,” ujar Siddharth Singh, pakar AI di Badan Energi Internasional (IEA), kepada AFP.
“Di sisi lain, karena AI merupakan sebuah perangkat, ia juga menghadirkan peluang. Semuanya bergantung pada bagaimana teknologi ini diterapkan,” tambah Singh.
Efisiensi Energi Terbarukan
AI telah digunakan untuk meningkatkan efisiensi jaringan listrik dalam sistem energi yang kompleks, dengan membantu operator mengelola variabilitas tenaga surya dan angin.
Teknologi ini mampu menghasilkan prakiraan lokal mengenai tutupan awan, sinar matahari, dan angin, sehingga perusahaan dapat memprediksi keluaran energi terbarukan dengan lebih akurat.
Singh menjelaskan bahwa AI dapat membantu meminimalkan “pembatasan” (curtailment)—praktik pengurangan pasokan listrik tertentu karena jaringan tidak mampu menampungnya.
Menurut IEA, jika diterapkan di berbagai sektor ekonomi—mulai dari transportasi dan industri hingga bangunan—teknologi ini berpotensi menghemat 13,5 eksajoule energi pada tahun 2035, jumlah yang setara dengan kebutuhan energi tahunan Indonesia.
Pengurangan emisi dapat dicapai, misalnya, dengan menggunakan AI untuk menjadwalkan pengoperasian mesin cuci agar berjalan saat pasokan listrik tenaga surya melimpah, kata Singh. WattTime, sebuah organisasi nirlaba di bidang teknologi lingkungan, membantu perusahaan mengatur waktu pengisian daya kendaraan listrik, ponsel, atau perangkat lainnya agar dilakukan saat energi yang digunakan berasal dari sumber yang lebih bersih.
"Salah satu hal yang sangat dikuasai oleh AI adalah peramalan (forecasting)," ujar Gavin McCormick, salah satu pendiri WattTime.
Revolusi Peramalan Cuaca
AI merevolusi peramalan cuaca dengan menghasilkan proyeksi berkualitas tinggi jauh lebih cepat, kata Florian Pappenberger, Direktur Jenderal European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).
"AI benar-benar telah merevolusi peramalan cuaca; kini kita bisa memprediksi cuaca jauh lebih cepat, dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi dan performa yang luar biasa," ungkap Pappenberger kepada AFP.
Ia menjelaskan bahwa peramalan berbasis AI tetap berlandaskan pada model fisika, namun memungkinkan ECMWF mencapai dalam dua tahun apa yang biasanya membutuhkan waktu 10 tahun untuk diselesaikan.
Metode ini juga jauh lebih murah dibandingkan metode konvensional, sehingga memungkinkan ECMWF untuk menghasilkan lebih banyak prakiraan cuaca.
Teknologi ini juga dapat meningkatkan sistem peringatan dini.
Menurut raksasa teknologi AS, Google, sistem yang mereka kembangkan mampu memprediksi banjir sungai hingga tujuh hari sebelumnya di lebih dari 150 negara.
Alih-alih menggantikan peran manusia, Pappenberger berpendapat, "Menurut saya, AI lebih seperti memberikan kita kekuatan super untuk menjadi jauh lebih baik atau melakukan berbagai hal dengan jauh lebih efektif daripada yang pernah kita lakukan sebelumnya."
Mendeteksi emisi
Satelit dan AI juga digunakan untuk mendeteksi emisi gas rumah kaca dari fasilitas tertentu, seperti lokasi pengeboran minyak dan gas, pertambangan, atau tempat pembuangan akhir (TPA).
Climate TRACE, sebuah inisiatif yang turut didirikan oleh McCormick, memanfaatkan teknologi ini untuk melacak emisi di seluruh dunia dan menyusun inventaris polutan.
"Berkat AI, Climate TRACE kini 20 tahun lebih maju," kata McCormick.
"Kami mampu menyediakan inventaris emisi untuk setiap kota, sehingga banyak di antaranya kini dapat menyusun rencana aksi iklim," ujarnya. "Tanpa AI, hal ini tidak mungkin bisa dilakukan."
AI di sektor minyak
Namun, meskipun AI dapat meningkatkan efisiensi dan penggunaan energi terbarukan, teknologi ini juga telah lama digunakan oleh perusahaan minyak dan gas untuk menganalisis data geologi, mengidentifikasi cadangan di bawah tanah, serta mengoptimalkan produksi bahan bakar fosil. “Dari sudut pandang tersebut, AI juga dapat memberikan dampak yang merugikan terhadap perubahan iklim,” ujar Maria Joao Sousa, direktur eksekutif Climate Change AI, sebuah organisasi nirlaba yang mendorong pemanfaatan AI untuk aksi iklim.
“AI tidak akan pernah menjadi solusi pamungkas yang ajaib,” katanya. “Teknologi itu sendiri tidak akan pernah bisa menjadi satu-satunya solusi.”
