Thailand membutuhkan tata kelola AI yang lebih kuat, pengadaan yang transparan, dan pendekatan evaluasi berbasis hasil untuk mencegah proyek AI menjadi "kuburan digital" yang didanai wajib pajak.
Bangkok, Suarathailand- Bangkok Post menyebut Adopsi teknologi yang cepat menimbulkan kekhawatiran tentang tata kelola, pengadaan, dan proyek-proyek mahal dengan manfaat publik yang terbatas
Saat Thailand mengadopsi kecerdasan buatan (AI), para spesialis TI memperingatkan bahwa beberapa lembaga pemerintah yang mengembangkan proyek AI mungkin mengulangi kesalahan era pengembangan aplikasi, ketika anggaran besar dihabiskan untuk proyek-proyek digital yang diduga memberikan sedikit manfaat bagi publik.
Para kritikus khawatir bahwa AI berisiko menjadi kata kunci terbaru yang dieksploitasi oleh lembaga negara untuk membenarkan permintaan anggaran miliaran baht untuk mengembangkan proyek, yang dapat menjadi jalan baru bagi korupsi anggaran.
Sebaliknya, Thailand membutuhkan tata kelola AI yang lebih kuat, pengadaan yang transparan, dan pendekatan evaluasi berbasis hasil untuk mencegah proyek AI menjadi "kuburan digital" yang didanai wajib pajak.
Menurut situs web Badan Pengembangan Pemerintah Digital yang mencantumkan detail pengeluaran pemerintah, pada tahun fiskal 2025 terdapat 804 proyek AI senilai 1,4 miliar baht, dan pada tahun fiskal 2026 terdapat 685 proyek AI senilai sekitar 737 juta baht.
Mengapa Transparansi pada Proyek-Proyek AI ini Penting?
Pakar digital Pawoot Pongvitayapanu, anggota parlemen dari Partai Rakyat, mengatakan 3-4 tahun lalu setiap lembaga pemerintah didorong untuk mengembangkan aplikasinya sendiri.
Ribuan aplikasi dikembangkan, menghabiskan miliaran baht negara.
Ia mengatakan beberapa di antaranya menjadi "kuburan aplikasi" karena sedikit diunduh, hampir tidak dapat digunakan, dan akhirnya menumpuk tanpa digunakan di toko aplikasi.
Siklus serupa telah kembali, tetapi dengan samaran baru yang diberi label sebagai proyek AI, kata Pawoot.
"Saat ini, siapa pun yang tidak berbicara tentang AI dianggap ketinggalan zaman. Akibatnya, lembaga pemerintah mencari anggaran untuk mengembangkan proyek AI karena AI terdengar cerdas," katanya.
Sak Sekkhunthod, konsultan ahli senior tentang transformasi digital dan tata kelola AI di Badan Pengembangan Transaksi Elektronik (ETDA), mengatakan ada kekhawatiran yang berkembang bahwa lembaga pemerintah menggunakan AI sebagai kata kunci untuk mengamankan anggaran, mirip dengan kata kunci teknologi masa lalu seperti e-government atau blockchain.
"Kami tidak ingin ini seperti era blockchain, ketika tiba-tiba semuanya harus menggunakan blockchain," kata Bapak Sak.
Tanpa pengawasan yang tepat, katanya, proyek-proyek baru ini berisiko menghasilkan manfaat publik yang rendah dan dapat membuka jalan bagi korupsi.
Bagaimana Proyek AI dapat Digunakan untuk Korupsi?
Pawoot mengatakan, karena pemerintah mendesak lembaga-lembaga negara untuk merangkul AI, anggaran untuk proyek AI kemungkinan akan disetujui lebih mudah.
Setelah sebuah proyek diberi label sebagai proyek AI, beberapa vendor TI mungkin mengambil kesempatan untuk mengenakan biaya tinggi karena auditor anggaran tanpa pengetahuan TI yang mendalam mungkin tidak dapat sepenuhnya meneliti detail proyek.
Ia mengatakan beberapa proposal mungkin melibatkan sistem manajemen data biasa, tetapi diubah namanya menjadi proyek AI untuk mendapatkan anggaran yang lebih besar.
Misalnya, "proyek penjualan mimpi" bermunculan, seperti aplikasi Thailand FishAI dari Departemen Perikanan, meskipun memiliki sedikit kegunaan di dunia nyata, kata Pawoot.
Departemen tersebut baru-baru ini membela aplikasi Thailand FishAI senilai 9 juta baht setelah media sosial menimbulkan keraguan tentang nilainya. Para pejabat mengatakan prototipe satu tahun tersebut dapat mengidentifikasi sekitar 50 spesies dan terhubung ke perpustakaan berisi 2.000 entri, sementara pengguna dapat mengirimkan gambar untuk membantu meningkatkan akurasi.
Aplikasi ini menggunakan AI untuk mengidentifikasi spesies ikan dari foto dan menghubungkan pengguna ke perpustakaan yang berisi lebih dari 2.000 hewan dan tumbuhan air.
Departemen Pengembangan Keterampilan baru-baru ini meluncurkan sistem manajemen pusat AI dengan biaya 74,5 juta baht. Pawoot mempertanyakan apakah anggaran sebesar itu akan lebih baik digunakan untuk merekrut guru yang kompeten atau mengembangkan kursus pelatihan kelas dunia untuk meningkatkan keterampilan pekerja.
Ia mengatakan ia berencana untuk meneliti detail teknis proyek TH-AI Passport dari Kantor Komisi Ekonomi dan Masyarakat Digital Nasional, senilai 1,6 miliar baht, yang bertujuan untuk menyediakan akses AI kepada 5 juta warga Thailand.
Proyek tersebut telah disetujui dan pemenang tender telah dipilih.
Bagaimana cara Menghindari Pemborosan Pendapatan Pajak untuk Proyek AI yang Tak Bermanfaat?
Pawoot mengatakan para pengembang proyek harus berhenti mengevaluasi proyek berdasarkan jumlah fitur, dan sebaliknya mempertimbangkan hasil nyata, seperti seberapa besar AI mengurangi waktu kerja atau memangkas biaya operasional dalam satu tahun.
Selain itu, proyek yang didanai pemerintah harus mengungkapkan kode sumber dan menyediakan antarmuka pemrograman aplikasi (API) terbuka sehingga organisasi dapat terhubung dengannya, yang akan mencegah sistem menjadi tertutup, catatnya.
Pawoot merekomendasikan pembentukan tata kelola AI terpusat, menggunakan Etda atau Badan Pengembangan Pemerintah Digital untuk meneliti apakah proyek AI yang diusulkan benar-benar diperlukan atau hanya upaya untuk mengikuti tren.
Thailand tidak boleh membiarkan AI menjadi alat lain untuk pemborosan anggaran oleh pejabat negara atau politisi, yang menciptakan kuburan teknologi, katanya.
Bagaimana Lembaga Pemerintah Saat ini Menangani Proyek AI?
Sak mengatakan Klinik Tata Kelola AI Etda melatih lembaga pemerintah tentang cara menangani proyek AI.
Lembaga disarankan untuk membentuk komite tata kelola AI internal untuk mengawasi etika proyek, keamanan, dan nilai keseluruhan.
Etda berencana untuk mengusulkan pedoman tata kelola AI kepada kabinet, dengan tujuan untuk mewajibkan semua lembaga negara untuk secara ketat mematuhi kerangka kerja tata kelola AI.
Setelah pelatihan dan pedoman yang ekstensif diterapkan, lembaga tidak dapat lagi menggunakan "kurangnya pengetahuan" sebagai alasan untuk implementasi AI yang buruk, katanya.
Apa Proses Pengadaan AI yang Tepat?
Sak mengatakan aturan pengadaan pemerintah tradisional tidak sesuai dengan proyek AI karena teknologi tersebut berkembang terlalu cepat; Spesifikasi model AI saat ini mungkin sudah usang dalam enam bulan.
"Proyek AI sulit karena Anda tidak bisa hanya menulis spesifikasi yang menuntut model tertentu. Teknologi berubah terlalu cepat," katanya.
"Sebaliknya, kita harus mengukur sistem berdasarkan kinerjanya."
Sak mengatakan Etda hampir menyelesaikan pedoman pengadaan AI untuk mengatur bagaimana lembaga negara menulis kerangka acuan (ToR) dan melakukan inspeksi proyek.
Di antara elemen kunci dalam pedoman tersebut adalah fokus pada inspeksi berbasis kinerja.
Alih-alih mengunci model atau sistem tertentu, lembaga harus mengevaluasi proyek AI berdasarkan kinerja dalam memenuhi tujuan.
Lembaga juga harus memperhitungkan pengeluaran yang sebelumnya diabaikan, seperti biaya token AI yang diperlukan untuk menjalankan model.
Memprioritaskan kasus penggunaan bernilai tinggi dan dampaknya terhadap tenaga kerja oleh inisiatif AI harus dimulai dengan perencanaan manajemen, bukan dengan departemen TI, catatnya.
Lembaga harus memprioritaskan kasus penggunaan yang menawarkan nilai tertinggi kepada publik, kata Bapak Sak.
Namun, ia memperingatkan terhadap penggunaan AI generatif yang sembarangan oleh pegawai negeri. Beberapa lembaga pemerintah telah mengunggah dokumen sensitif warga atau rekaman suara pusat panggilan ke model AI publik untuk transkripsi atau analisis, yang berpotensi menimbulkan risiko pelanggaran privasi data yang serius.
ETDA telah merilis pedoman tentang penggunaan AI generatif yang aman dan etis di sektor publik.
Bagaimana Pandangan Integrator Sistem dan Pengembang AI terhadap Pengembangan Proyek AI?
Kriengsak Kijkanjanapaiboon, wakil ketua Asosiasi Industri TIK Thailand, mengatakan AI tidak boleh ditambahkan ke proyek hanya sebagai tren atau untuk mengamankan anggaran TI yang besar secara tidak perlu.
"Implementasi AI harus dibenarkan oleh manfaat spesifiknya, seperti mengatasi kekurangan ahli manusia, menyediakan layanan 24/7, atau menangani volume pertanyaan publik yang sangat besar secara efisien," katanya.
Proyek AI membutuhkan ahli di bidangnya untuk mengevaluasi akurasi dan efektivitas biaya teknologi tersebut, kata Kriengsak.
“Para ahli harus dilibatkan sepanjang siklus hidup proyek, mulai dari penetapan anggaran dan penyusunan persyaratan hingga inspeksi akhir dan pengiriman,” katanya.
Meskipun Thailand saat ini tidak dapat membangun infrastruktur besar seperti model AI global dari awal, pemanfaatan AI asing memberikan manfaat ekonomi dan kualitas hidup yang penting melalui skala ekonomi, kata Bapak Kriengsak.
“Namun, AI yang memproses konteks dan konten budaya khusus Thailand harus dibangun oleh pengembang Thailand, karena AI asing kurang memiliki pemahaman lokal yang mendalam,” catatnya.
Pemerintah harus mendukung pengembang lokal dengan memasukkan server yang dihosting secara lokal dan solusi sumber terbuka jika memungkinkan, kata Bapak Kriengsak.
Untuk tugas standar atau yang lebih sederhana, lembaga publik harus membeli produk AI Thailand yang sudah ada daripada membuang anggaran untuk token AI asing yang mahal, catatnya.
Chanwit Boonchuay, presiden Asosiasi Pengusaha AI Thailand, mengatakan bahwa lembaga pemerintah yang ahli didorong untuk turun tangan dan membimbing penyusunan persyaratan proyek.
“Sangat penting untuk melibatkan pakar AI eksternal sejak awal untuk membantu menyusun persyaratan proyek awal dan membantu dalam tahap inspeksi dan penerimaan akhir,” katanya.
Chanwit mengatakan bahwa sifat pengembangan AI berarti bahwa komite inspeksi pemerintah tidak dapat mengharapkan produk yang sempurna dan lengkap pada pengiriman pertama.
Kontrak pengadaan dan ToR harus cukup fleksibel untuk mengakomodasi sifat iteratif AI, memastikan pemerintah menerima setidaknya versi pertama yang fungsional yang dapat diterapkan dan ditingkatkan, catatnya.
Kegagalan kecil pada tahap awal adopsi AI dianggap sebagai bagian yang dapat diterima dari proses pengembangan, asalkan mekanisme seleksi dan audit transparan dan standar.
