Kekhawatiran ini semakin meningkat dengan adanya model-model canggih seperti Claude Mythos, yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan AS, Anthropic, yang dianggap sangat mampu menemukan kerentanan sistem.
G7, Suarathailand- G7 sedang bersiap untuk membahas standar umum untuk keamanan AI dan pertahanan siber yang disesuaikan untuk lembaga keuangan.
Pembicaraan ini dipicu oleh risiko bahwa AI canggih dapat mengungkap sejumlah besar kerentanan sistem sekaligus, melampaui kapasitas untuk perbaikan segera.
Fokus utama akan pada penetapan kriteria untuk membantu perusahaan keuangan memprioritaskan perbaikan kerentanan yang paling kritis, seperti yang memengaruhi arus keluar deposito atau pencucian uang.
Diskusi juga akan mencakup kerja sama yang lebih erat di antara negara-negara G7 untuk bertahan melawan serangan siber, khususnya yang mengeksploitasi model AI canggih dari negara-negara seperti Tiongkok.
G7 sedang bersiap untuk memeriksa standar umum untuk keamanan dan pertahanan AI karena lembaga keuangan menghadapi risiko bahwa model-model mutakhir dapat mengungkap sejumlah besar kelemahan dalam sistem mereka, kata Menteri Layanan Keuangan Jepang Satsuki Katayama kepada Jiji Press.
Katayama mengatakan bank dan lembaga keuangan lainnya tidak dapat berasumsi bahwa mereka akan mampu memperbaiki setiap kekurangan sekaligus jika alat AI canggih mengidentifikasi kerentanan dalam skala besar.
Oleh karena itu, mereka harus "menentukan urutan prioritas" ketika memperbaiki sistem mereka, katanya.
Pembicaraan di antara negara-negara besar G7, termasuk Jepang, diharapkan akan mencakup kriteria terkait dan kerja sama yang lebih erat dalam melawan serangan siber.
Kekhawatiran ini semakin meningkat dengan adanya model-model canggih seperti Claude Mythos, yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan AS, Anthropic, yang dianggap sangat mampu menemukan kerentanan sistem.
Katayama telah bernegosiasi dengan Amerika Serikat untuk mengamankan akses ke teknologi tersebut bagi lembaga keuangan besar di Jepang.
Ia mengindikasikan bahwa perusahaan keuangan perlu mengidentifikasi area yang paling kritis terlebih dahulu, daripada mencoba mengatasi setiap kerentanan secara bersamaan.
Area prioritas dapat mencakup langkah-langkah untuk mencegah penarikan simpanan dan pencucian uang.
Kompetisi AI saat ini dipimpin oleh tiga perusahaan AS: Anthropic, Alphabet Inc., perusahaan induk Google, dan OpenAI, pengembang chatbot AI generatif ChatGPT.
Katayama mengakui adanya kesenjangan tersebut, dengan mengatakan bahwa "hierarki AI" yang dipimpin oleh Amerika Serikat "sudah terbentuk".
Namun, para ahli percaya bahwa perusahaan-perusahaan Tiongkok kemungkinan akan menutup kesenjangan tersebut seiring waktu.
Katayama menekankan perlunya kerja sama antara Jepang, Amerika Serikat, dan Eropa jika model AI canggih yang dirilis oleh perusahaan-perusahaan Tiongkok dieksploitasi dan digunakan dalam serangan siber.
Ia juga bertujuan untuk bertindak sebagai jembatan antara Amerika Serikat dan Eropa dalam pertemuan para menteri keuangan dan kepala bank sentral G7.
Sementara itu, Badan Layanan Keuangan Jepang sedang mempertimbangkan penggunaan model AI canggih dalam latihan respons serangan siber di lembaga-lembaga keuangan.
Katayama mengatakan bahwa badan tersebut akan berkonsultasi dengan Kantor Keamanan Siber Nasional, tetapi menambahkan bahwa industri keuangan dapat mengadakan latihan semacam itu "lebih dulu daripada industri lain".
